Compare commits

...

11 Commits

17 changed files with 70310 additions and 717 deletions

View File

@@ -1,4 +1,5 @@
{
"cssTheme": "Catppuccin",
"baseFontSize": 20
"baseFontSize": 20,
"nativeMenus": true
}

View File

@@ -1,6 +1,7 @@
[
"obsidian-git",
"obsidian-style-settings",
"obsidian-completr",
"obsidian-tikzjax",
"obsidian-completr"
"obsidian-desmos"
]

View File

@@ -19,6 +19,8 @@ Dominains
Double
Diagonal
Determinant
DIMENSIONSSATS
Diagonalisering
Ett
En
Ex
@@ -40,6 +42,9 @@ EdNL
Ez
Exemple
Element
Endast
Enhetsmatrisen
Egenvärdena
linjärt
ller
linjär
@@ -70,6 +75,14 @@ lhgh
length
leads
längden
lyfter
linjära
lösningarna
lönsing
längd
läst
leka
liksidiga
ekvationssystem
en
ekvationer
@@ -103,6 +116,23 @@ equal
equations
ekvationen
em
egenvärdarna
egenvärden
engenvärdena
egenvektor
egenvärde
egenskap
endast
egenvektorer
exakt
entydig
entydligt
enhetsmatrisen
enher
enhet
enheter
efter
egenvärdet
med
moam
matris
@@ -136,6 +166,13 @@ measured
mellan
matrisen
mängden
multiplicitet
mot
möjliga
matriserns
medger
matrises
mämligen
reella
rella
rektagulär
@@ -177,6 +214,11 @@ rätviklig
rektangle
räkneregler
realla
resultat
räknad
räknas
rang
räkna
koefficienter
konstant
koeffienter
@@ -204,6 +246,23 @@ kvadratisk
kända
kvar
kvadratiska
kofaktormatris
kavaktieiska
karakterisktiska
kalla
kolumnmatris
kolumnmatriser
kombinatoner
kolumnmatrisen
kolunrummet
kärna
kärnrum
kolomn
korninatsystemet
kombination
korndinaterna
kordinater
kunna
är
än
ändpunkten
@@ -263,6 +322,20 @@ standerd
skulle
summa
skriva
sammanfaller
shcema
schemat
shcemat
ska
ste
skrivas
standerndbasen
standerdbasen
signerade
sägs
späns
spenns
skälärprodukten
av
alla
allmänt
@@ -298,6 +371,12 @@ also
are
använda
anta
alltid
antaliet
antingen
aldrig
area
arean
där
det
den
@@ -337,6 +416,8 @@ determinant
deferminanten
determinanten
diaonal
dana
dimensonella
Varje
Variablar
Variabeln
@@ -351,6 +432,8 @@ Visa
VN
VF
Vilka
Volym
Volum
innerh
inte
int
@@ -373,6 +456,12 @@ identitersmatrisen
invers
inverser
index
ich
ibland
ingen
inversom
istället
innan
variabler
vatiabler
vatiable
@@ -399,6 +488,18 @@ vars
vinkeln
vanliga
vet
vata
vektorer
varja
vektoter
vekrje
vidare
vektorerna
varandra
vektoerna
viktigt
volymen
val
och
om
ordning
@@ -424,6 +525,19 @@ odd
okänd
ordningen
ojämt
ohc
oberoende
overrightarrow
ortagonal
olika
ortekonala
ortogonal
ortogonala
ortognala
ortiginal
oss
ordingen
orienterad
hat
herstamade
här
@@ -442,6 +556,10 @@ hJ
hBf
hence
ha
hända
händer
höjdet
hade
gemmesamma
gauss
gäller
@@ -457,6 +575,9 @@ global
gG
general
genom
gra
gälla
gamla
för
förekommer
första
@@ -488,6 +609,12 @@ function
fuction
funkar
find
finnas
fortsätning
fira
fallet
före
figuren
term
tal
till
@@ -523,6 +650,17 @@ talet
talen
termer
ta
triangul
tirangulär
tänkas
tvp
tredhe
ty
tt
tirangel
tar
triageln
tetraheder
ut
utgöt
under
@@ -538,12 +676,19 @@ uZ
unit
uppfyller
utvald
upprepas
uppn
up
utgörs
underförst
uo
HL
Hur
HmE
HaW
HRU
Half
Heltalspotenser
Jauss
Jämför
Jf
@@ -567,6 +712,8 @@ Solve
Similarly
Som
SATS
Samma
Standerdbasen
börjar
bestämmer
befiner
@@ -592,6 +739,11 @@ bara
beroende
byten
bort
bestämnda
bas
beräknar
basbyte
basen
Ur
Under
Uk
@@ -619,6 +771,17 @@ plane
penmutationer
permutation
parytor
polynom
produkten
prisis
parallellogramet
pratar
parallellogramen
positiv
parallella
parallellogram
parallellepiod
parallelopipod
Alla
Antigen
Avslutande
@@ -632,6 +795,8 @@ At
Aa
AT
Användiongs
Anars
Areabyte
Oändligt
Om
OBS
@@ -642,6 +807,7 @@ Obs
Oqj
OL
Op
Observera
nga
nollställen
nu
@@ -656,6 +822,10 @@ njh
ndet
nN
nNeO
nolldimension
när
nellan
nya
Mist
Mera
Mindre
@@ -712,6 +882,8 @@ The
Then
Transponering
Transponanten
Transponaten
Tv
Falsk
För
Funktionen
@@ -724,6 +896,8 @@ Fr
For
FAKTA
Fins
Föreläsning
Följande
Global
GD
Graf
@@ -737,6 +911,10 @@ KKK
Koraste
KZ
Koordinatrummet
Kallas
Kom
Kolumnerna
Kordinater
Primärfunktioner
Produkt
Paramaterformen
@@ -768,11 +946,14 @@ It
In
Inverse
Imdermatrosem
Ih
Bestäm
Betäkning
Bmm
BD
BEVIS
Betrakta
Beräkna
öppet
över
cos
@@ -820,6 +1001,8 @@ Nutth
Nd
Note
Negatives
Nollställena
Nör
WT
Wn
Wdj
@@ -832,6 +1015,7 @@ jmm
jS
jjj
jämnt
jobbar
XmE
XG
Xg

View File

@@ -0,0 +1,8 @@
{
"version": "0.6.8",
"renderer": true,
"cache": {
"enabled": true,
"location": "Memory"
}
}

65724
.obsidian/plugins/obsidian-desmos/main.js vendored Normal file

File diff suppressed because one or more lines are too long

View File

@@ -0,0 +1,8 @@
{
"id": "obsidian-desmos",
"name": "Desmos",
"version": "0.6.8",
"minAppVersion": "0.9.12",
"description": "Embed Desmos graphs into your notes",
"author": "Nigecat"
}

File diff suppressed because one or more lines are too long

File diff suppressed because one or more lines are too long

View File

@@ -6,5 +6,5 @@
"description": "Integrate Git version control with automatic backup and other advanced features.",
"isDesktopOnly": false,
"fundingUrl": "https://ko-fi.com/vinzent",
"version": "2.35.1"
"version": "2.38.0"
}

View File

@@ -8,6 +8,15 @@
}
}
.git-signs-gutter {
.cm-gutterElement {
/* Needed to align the sign properly for different line heigts. Such as
* when having a heading or list item.
*/
padding-top: 0 !important;
}
}
.workspace-leaf-content[data-type="git-view"] .button-border {
border: 2px solid var(--interactive-accent);
border-radius: var(--radius-s);
@@ -72,6 +81,11 @@
height: 100%;
}
/* Re-enable wrapping of nav buttns to prevent overflow on smaller screens #*/
.workspace-drawer .git-view .nav-buttons-container {
flex-wrap: wrap;
}
.git-tools {
display: flex;
margin-left: auto;
@@ -129,444 +143,401 @@
color: var(--text-accent);
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-d-none {
display: none;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-wrapper {
text-align: left;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-header {
background-color: var(--background-primary);
border-bottom: 1px solid var(--interactive-accent);
font-family: var(--font-monospace);
height: 35px;
padding: 5px 10px;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-header,
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-stats {
display: -webkit-box;
display: -ms-flexbox;
display: flex;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-stats {
font-size: 14px;
margin-left: auto;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-lines-added {
border: 1px solid #b4e2b4;
border-radius: 5px 0 0 5px;
color: #399839;
padding: 2px;
text-align: right;
vertical-align: middle;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-lines-deleted {
border: 1px solid #e9aeae;
border-radius: 0 5px 5px 0;
color: #c33;
margin-left: 1px;
padding: 2px;
text-align: left;
vertical-align: middle;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-name-wrapper {
-webkit-box-align: center;
-ms-flex-align: center;
align-items: center;
display: -webkit-box;
display: -ms-flexbox;
display: flex;
font-size: 15px;
width: 100%;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-name {
overflow-x: hidden;
text-overflow: ellipsis;
white-space: nowrap;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-wrapper {
border: 1px solid var(--background-modifier-border);
border-radius: 3px;
margin-bottom: 1em;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-collapse {
-webkit-box-pack: end;
-ms-flex-pack: end;
-webkit-box-align: center;
-ms-flex-align: center;
align-items: center;
border: 1px solid var(--background-modifier-border);
border-radius: 3px;
cursor: pointer;
display: none;
font-size: 12px;
justify-content: flex-end;
padding: 4px 8px;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-collapse.d2h-selected {
background-color: #c8e1ff;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-collapse-input {
margin: 0 4px 0 0;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-diff-table {
border-collapse: collapse;
font-family: Menlo, Consolas, monospace;
font-size: 13px;
width: 100%;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-files-diff {
width: 100%;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-diff {
overflow-y: hidden;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-side-diff {
display: inline-block;
margin-bottom: -8px;
margin-right: -4px;
overflow-x: scroll;
overflow-y: hidden;
width: 50%;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-line {
padding: 0 8em;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-line,
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-side-line {
display: inline-block;
-webkit-user-select: none;
-moz-user-select: none;
-ms-user-select: none;
user-select: none;
white-space: nowrap;
width: 100%;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-side-line {
padding: 0 4.5em;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-line-ctn {
word-wrap: normal;
background: none;
display: inline-block;
padding: 0;
-webkit-user-select: text;
-moz-user-select: text;
-ms-user-select: text;
user-select: text;
vertical-align: middle;
white-space: pre;
width: 100%;
}
.theme-light .workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-line del,
.theme-light
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"]
.d2h-code-side-line
del {
background-color: #ffb6ba;
}
.theme-dark .workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-line del,
.theme-dark
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"]
.d2h-code-side-line
del {
background-color: #8d232881;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-line del,
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-line ins,
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-side-line del,
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-side-line ins {
border-radius: 0.2em;
display: inline-block;
margin-top: -1px;
text-decoration: none;
vertical-align: middle;
}
.theme-light .workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-line ins,
.theme-light
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"]
.d2h-code-side-line
ins {
background-color: #97f295;
text-align: left;
}
.theme-dark .workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-line ins,
.theme-dark
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"]
.d2h-code-side-line
ins {
background-color: #1d921996;
text-align: left;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-line-prefix {
word-wrap: normal;
background: none;
display: inline;
padding: 0;
white-space: pre;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .line-num1 {
float: left;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .line-num1,
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .line-num2 {
-webkit-box-sizing: border-box;
box-sizing: border-box;
overflow: hidden;
padding: 0 0.5em;
text-overflow: ellipsis;
width: 3.5em;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .line-num2 {
float: right;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-linenumber {
background-color: var(--background-primary);
border: solid var(--background-modifier-border);
border-width: 0 1px;
-webkit-box-sizing: border-box;
box-sizing: border-box;
color: var(--text-muted);
cursor: pointer;
display: inline-block;
position: absolute;
text-align: right;
width: 7.5em;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-linenumber:after {
content: "\200b";
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-side-linenumber {
background-color: var(--background-primary);
border: solid var(--background-modifier-border);
border-width: 0 1px;
-webkit-box-sizing: border-box;
box-sizing: border-box;
color: var(--text-muted);
cursor: pointer;
display: inline-block;
overflow: hidden;
padding: 0 0.5em;
position: absolute;
text-align: right;
text-overflow: ellipsis;
width: 4em;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-diff-tbody tr {
position: relative;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-side-linenumber:after {
content: "\200b";
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-side-emptyplaceholder,
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-emptyplaceholder {
background-color: var(--background-primary);
border-color: var(--background-modifier-border);
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-line-prefix,
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-linenumber,
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-side-linenumber,
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-emptyplaceholder {
-webkit-user-select: none;
-moz-user-select: none;
-ms-user-select: none;
user-select: none;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-linenumber,
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-code-side-linenumber {
direction: rtl;
}
.theme-light .workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-del {
background-color: #fee8e9;
border-color: #e9aeae;
}
.theme-light .workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-ins {
background-color: #dfd;
border-color: #b4e2b4;
}
.theme-dark .workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-del {
background-color: #521b1d83;
border-color: #691d1d73;
}
.theme-dark .workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-ins {
background-color: rgba(30, 71, 30, 0.5);
border-color: #13501381;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-info {
background-color: var(--background-primary);
border-color: var(--background-modifier-border);
color: var(--text-normal);
}
.theme-light
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"]
.d2h-file-diff
.d2h-del.d2h-change {
background-color: #fdf2d0;
}
.theme-dark
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"]
.d2h-file-diff
.d2h-del.d2h-change {
background-color: #55492480;
}
.theme-light
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"]
.d2h-file-diff
.d2h-ins.d2h-change {
background-color: #ded;
}
.theme-dark
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"]
.d2h-file-diff
.d2h-ins.d2h-change {
background-color: rgba(37, 78, 37, 0.418);
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-list-wrapper {
margin-bottom: 10px;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-list-wrapper a {
color: #3572b0;
text-decoration: none;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"]
.d2h-file-list-wrapper
a:visited {
color: #3572b0;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-list-header {
text-align: left;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-list-title {
font-weight: 700;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-list-line {
display: -webkit-box;
display: -ms-flexbox;
display: flex;
text-align: left;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-list {
display: block;
list-style: none;
margin: 0;
padding: 0;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-list > li {
border-bottom: 1px solid var(--background-modifier-border);
margin: 0;
padding: 5px 10px;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-list > li:last-child {
border-bottom: none;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-file-switch {
cursor: pointer;
display: none;
font-size: 10px;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-icon {
fill: currentColor;
margin-right: 10px;
vertical-align: middle;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-deleted {
color: #c33;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-added {
color: #399839;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-changed {
color: #d0b44c;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-moved {
color: #3572b0;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-tag {
background-color: var(--background-primary);
display: -webkit-box;
display: -ms-flexbox;
display: flex;
font-size: 10px;
margin-left: 5px;
padding: 0 2px;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-deleted-tag {
border: 2px solid #c33;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-added-tag {
border: 1px solid #399839;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-changed-tag {
border: 1px solid #d0b44c;
}
.workspace-leaf-content[data-type="diff-view"] .d2h-moved-tag {
border: 1px solid #3572b0;
/* ====== diff2html ======
The following styles are adapted from the obsidian-version-history plugin by
@kometenstaub https://github.com/kometenstaub/obsidian-version-history-diff/blob/main/src/styles.scss
which itself is adapted from the diff2html library with the following original license:
https://github.com/rtfpessoa/diff2html/blob/master/LICENSE.md
Copyright 2014-2016 Rodrigo Fernandes https://rtfpessoa.github.io/
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated
documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the
rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit
persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the
Software.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE
WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR
COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR
OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
*/
.theme-dark,
.theme-light {
--git-delete-bg: #ff475040;
--git-delete-hl: #96050a75;
--git-insert-bg: #68d36840;
--git-insert-hl: #23c02350;
--git-change-bg: #ffd55840;
--git-selected: #3572b0;
--git-delete: #c33;
--git-insert: #399839;
--git-change: #d0b44c;
--git-move: #3572b0;
}
.git-diff {
.d2h-d-none {
display: none;
}
.d2h-wrapper {
text-align: left;
border-radius: 0.25em;
overflow: auto;
}
.d2h-file-header.d2h-file-header {
background-color: var(--background-secondary);
border-bottom: 1px solid var(--background-modifier-border);
font-family:
Source Sans Pro,
Helvetica Neue,
Helvetica,
Arial,
sans-serif;
height: 35px;
padding: 5px 10px;
}
.d2h-file-header,
.d2h-file-stats {
display: -webkit-box;
display: -ms-flexbox;
display: flex;
}
.d2h-file-header {
display: none;
}
.d2h-file-stats {
font-size: 14px;
margin-left: auto;
}
.d2h-lines-added {
border: 1px solid var(--color-green);
border-radius: 5px 0 0 5px;
color: var(--color-green);
padding: 2px;
text-align: right;
vertical-align: middle;
}
.d2h-lines-deleted {
border: 1px solid var(--color-red);
border-radius: 0 5px 5px 0;
color: var(--color-red);
margin-left: 1px;
padding: 2px;
text-align: left;
vertical-align: middle;
}
.d2h-file-name-wrapper {
-webkit-box-align: center;
-ms-flex-align: center;
align-items: center;
display: -webkit-box;
display: -ms-flexbox;
display: flex;
font-size: 15px;
width: 100%;
}
.d2h-file-name {
overflow: hidden;
text-overflow: ellipsis;
white-space: nowrap;
color: var(--text-normal);
font-size: var(--h5-size);
}
.d2h-file-wrapper {
border: 1px solid var(--background-secondary-alt);
border-radius: 3px;
margin-bottom: 1em;
max-height: 100%;
}
.d2h-file-collapse {
-webkit-box-pack: end;
-ms-flex-pack: end;
-webkit-box-align: center;
-ms-flex-align: center;
align-items: center;
border: 1px solid var(--background-secondary-alt);
border-radius: 3px;
cursor: pointer;
display: none;
font-size: 12px;
justify-content: flex-end;
padding: 4px 8px;
}
.d2h-file-collapse.d2h-selected {
background-color: var(--git-selected);
}
.d2h-file-collapse-input {
margin: 0 4px 0 0;
}
.d2h-diff-table {
border-collapse: collapse;
font-family: var(--font-monospace);
font-size: var(--code-size);
width: 100%;
}
.d2h-files-diff {
width: 100%;
}
.d2h-file-diff {
/*
overflow-y: scroll;
*/
border-radius: 5px;
font-size: var(--font-text-size);
line-height: var(--line-height-normal);
}
.d2h-file-side-diff {
display: inline-block;
margin-bottom: -8px;
margin-right: -4px;
overflow-x: scroll;
overflow-y: hidden;
width: 50%;
}
.d2h-code-line {
padding-left: 6em;
padding-right: 1.5em;
}
.d2h-code-line,
.d2h-code-side-line {
display: inline-block;
-webkit-user-select: none;
-moz-user-select: none;
-ms-user-select: none;
user-select: none;
white-space: nowrap;
width: 100%;
}
.d2h-code-side-line {
/* needed to be changed */
padding-left: 0.5em;
padding-right: 0.5em;
}
.d2h-code-line-ctn {
word-wrap: normal;
background: none;
display: inline-block;
padding: 0;
-webkit-user-select: text;
-moz-user-select: text;
-ms-user-select: text;
user-select: text;
vertical-align: middle;
width: 100%;
/* only works for line-by-line */
white-space: pre-wrap;
}
.d2h-code-line del,
.d2h-code-side-line del {
background-color: var(--git-delete-hl);
color: var(--text-normal);
}
.d2h-code-line del,
.d2h-code-line ins,
.d2h-code-side-line del,
.d2h-code-side-line ins {
border-radius: 0.2em;
display: inline-block;
margin-top: -1px;
text-decoration: none;
vertical-align: middle;
}
.d2h-code-line ins,
.d2h-code-side-line ins {
background-color: var(--git-insert-hl);
text-align: left;
}
.d2h-code-line-prefix {
word-wrap: normal;
background: none;
display: inline;
padding: 0;
white-space: pre;
}
.line-num1 {
float: left;
}
.line-num1,
.line-num2 {
-webkit-box-sizing: border-box;
box-sizing: border-box;
overflow: hidden;
/*
padding: 0 0.5em;
*/
text-overflow: ellipsis;
width: 2.5em;
padding-left: 0;
}
.line-num2 {
float: right;
}
.d2h-code-linenumber {
background-color: var(--background-primary);
border: solid var(--background-modifier-border);
border-width: 0 1px;
-webkit-box-sizing: border-box;
box-sizing: border-box;
color: var(--text-faint);
cursor: pointer;
display: inline-block;
position: absolute;
text-align: right;
width: 5.5em;
}
.d2h-code-linenumber:after {
content: "\200b";
}
.d2h-code-side-linenumber {
background-color: var(--background-primary);
border: solid var(--background-modifier-border);
border-width: 0 1px;
-webkit-box-sizing: border-box;
box-sizing: border-box;
color: var(--text-faint);
cursor: pointer;
overflow: hidden;
padding: 0 0.5em;
text-align: right;
text-overflow: ellipsis;
width: 4em;
/* needed to be changed */
display: table-cell;
position: relative;
}
.d2h-code-side-linenumber:after {
content: "\200b";
}
.d2h-code-side-emptyplaceholder,
.d2h-emptyplaceholder {
background-color: var(--background-primary);
border-color: var(--background-modifier-border);
}
.d2h-code-line-prefix,
.d2h-code-linenumber,
.d2h-code-side-linenumber,
.d2h-emptyplaceholder {
-webkit-user-select: none;
-moz-user-select: none;
-ms-user-select: none;
user-select: none;
}
.d2h-code-linenumber,
.d2h-code-side-linenumber {
direction: rtl;
}
.d2h-del {
background-color: var(--git-delete-bg);
border-color: var(--git-delete-hl);
}
.d2h-ins {
background-color: var(--git-insert-bg);
border-color: var(--git-insert-hl);
}
.d2h-info {
background-color: var(--background-primary);
border-color: var(--background-modifier-border);
color: var(--text-faint);
}
.d2h-del,
.d2h-ins,
.d2h-file-diff .d2h-change {
color: var(--text-normal);
}
.d2h-file-diff .d2h-del.d2h-change {
background-color: var(--git-change-bg);
}
.d2h-file-diff .d2h-ins.d2h-change {
background-color: var(--git-insert-bg);
}
.d2h-file-list-wrapper {
a {
text-decoration: none;
cursor: default;
-webkit-user-drag: none;
}
svg {
display: none;
}
}
.d2h-file-list-header {
text-align: left;
}
.d2h-file-list-title {
display: none;
}
.d2h-file-list-line {
display: -webkit-box;
display: -ms-flexbox;
display: flex;
text-align: left;
}
.d2h-file-list {
}
.d2h-file-list > li {
border-bottom: 1px solid var(--background-modifier-border);
margin: 0;
padding: 5px 10px;
}
.d2h-file-list > li:last-child {
border-bottom: none;
}
.d2h-file-switch {
cursor: pointer;
display: none;
font-size: 10px;
}
.d2h-icon {
fill: currentColor;
margin-right: 10px;
vertical-align: middle;
}
.d2h-deleted {
color: var(--git-delete);
}
.d2h-added {
color: var(--git-insert);
}
.d2h-changed {
color: var(--git-change);
}
.d2h-moved {
color: var(--git-move);
}
.d2h-tag {
background-color: var(--background-secondary);
display: -webkit-box;
display: -ms-flexbox;
display: flex;
font-size: 10px;
margin-left: 5px;
padding: 0 2px;
}
.d2h-deleted-tag {
border: 1px solid var(--git-delete);
}
.d2h-added-tag {
border: 1px solid var(--git-insert);
}
.d2h-changed-tag {
border: 1px solid var(--git-change);
}
.d2h-moved-tag {
border: 1px solid var(--git-move);
}
/* needed for line-by-line*/
.d2h-diff-tbody {
position: relative;
}
}
/* ====================== Line Authoring Information ====================== */
@@ -627,3 +598,113 @@
background: var(--interactive-hover);
color: var(--text-accent-hover);
}
.git-signs-gutter {
.cm-gutterElement {
display: grid;
}
}
.git-gutter-marker:hover {
border-radius: 2px;
}
.git-gutter-marker.git-add {
background-color: var(--color-green);
justify-self: center;
height: inherit;
width: 0.2rem;
}
.git-gutter-marker.git-change {
background-color: var(--color-yellow);
justify-self: center;
height: inherit;
width: 0.2rem;
}
.git-gutter-marker.git-changedelete {
color: var(--color-yellow);
font-weight: var(--font-bold);
font-size: 1rem;
justify-self: center;
height: inherit;
}
.git-gutter-marker.git-delete {
background-color: var(--color-red);
height: 0.2rem;
width: 0.8rem;
align-self: end;
}
.git-gutter-marker.git-topdelete {
background-color: var(--color-red);
height: 0.2rem;
width: 0.8rem;
align-self: start;
}
div:hover > .git-gutter-marker.git-change {
width: 0.6rem;
}
div:hover > .git-gutter-marker.git-add {
width: 0.6rem;
}
div:hover > .git-gutter-marker.git-delete {
height: 0.6rem;
}
div:hover > .git-gutter-marker.git-topdelete {
height: 0.6rem;
}
div:hover > .git-gutter-marker.git-changedelete {
font-weight: var(--font-bold);
}
.git-gutter-marker.staged {
opacity: 0.5;
}
.git-diff {
.cm-merge-revert {
width: 4em;
}
/* Ensure that merge revert markers are positioned correctly */
.cm-merge-revert > * {
position: absolute;
background-color: var(--background-secondary);
display: flex;
}
}
/* Prevent shifting of the editor when git signs gutter is the only gutter present */
.cm-gutters.cm-gutters-before:has(> .git-signs-gutter:only-child) {
margin-inline-end: 0;
.git-signs-gutter {
margin-inline-start: -1rem;
}
}
.git-changes-status-bar-colored {
.git-add {
color: var(--color-green);
}
.git-change {
color: var(--color-yellow);
}
.git-delete {
color: var(--color-red);
}
}
.git-changes-status-bar .git-add {
margin-right: 0.3em;
}
.git-changes-status-bar .git-change {
margin-right: 0.3em;
}

View File

@@ -4,38 +4,67 @@
"type": "split",
"children": [
{
"id": "eec1dd4145fc2eac",
"id": "668c17ea9b4a6808",
"type": "tabs",
"children": [
{
"id": "334286c6c273f693",
"id": "eb1bb5014b86fac7",
"type": "leaf",
"state": {
"type": "markdown",
"state": {
"file": "Determinanter (Kap. 6).md",
"file": "Area och Basbyte.md",
"mode": "source",
"source": false
},
"icon": "lucide-file",
"title": "Determinanter (Kap. 6)"
"title": "Area och Basbyte"
}
},
{
"id": "91afe3b628f39918",
"id": "ba7a1e5edb2a0c5f",
"type": "leaf",
"state": {
"type": "markdown",
"state": {
"file": "Ekvations System.md",
"file": "Linjär avbildning.md",
"mode": "source",
"source": false
},
"icon": "lucide-file",
"title": "Ekvations System"
"title": "Linjär avbildning"
}
},
{
"id": "4915fdc1e459c44b",
"type": "leaf",
"state": {
"type": "markdown",
"state": {
"file": "Grudlägande Matriser.md",
"mode": "source",
"source": false
},
"icon": "lucide-file",
"title": "Grudlägande Matriser"
}
},
{
"id": "f156cc6a3efcf65c",
"type": "leaf",
"state": {
"type": "markdown",
"state": {
"file": "Diagonalisering.md",
"mode": "source",
"source": false
},
"icon": "lucide-file",
"title": "Diagonalisering"
}
}
]
],
"currentTab": 2
}
],
"direction": "vertical"
@@ -67,7 +96,7 @@
"state": {
"type": "search",
"state": {
"query": "transponering",
"query": "",
"matchingCase": false,
"explainSearch": false,
"collapseAll": false,
@@ -194,10 +223,16 @@
"obsidian-git:Open Git source control": false
}
},
"active": "334286c6c273f693",
"active": "4915fdc1e459c44b",
"lastOpenFiles": [
"Ekvations System.md",
"Area och Basbyte.md",
"Grudlägande Matriser.md",
"Linjär avbildning.md",
"Diagonalisering.md",
"Matrisgeometri (Kap 5).md",
"Egenvärderna (Kap 10).md",
"Determinanter (Kap. 6).md",
"Ekvations System.md",
"Matriser.md",
"Vektorer.md",
"Maclaurin.md",

82
Area och Basbyte.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,82 @@
```desmos-graph
left=-5; right=5;
top=5; bottom=-5;
---
([0,0],[0,1])
([0,1],[0,0])
0 < y < 1 {0 < x < 1}
```
*En area enher av parallellogramet som spänns up av vektorerna. Standerdbasen $\overrightarrow{e_1},\;\overrightarrow{e_2}$ utgörs av korndinaterna av* $$\begin{bmatrix}
1&0\\0&1
\end{bmatrix}$$
**DEF**: *En "standerd area enhet" är lika med talet $\det{I}=1$. Om det är underförstått att vi jobbar med standerdbasen, då pratar vi endast om "area enheter".*
**DEF**: *Den signerade arean (dvs. arean med signerade + eller -) av parallellogramen som spänns uo av vektoerna* $$\overrightarrow{u}=(u_1,\;u_2),\;\overrightarrow{v}=(v_1,\;v_2)\in\mathbb{R}^2$$*är leka med determinanten av matrisen vars kolumner utgörs av $\overrightarrow{u}$ och $\overrightarrow{v}$*
*Om vi har en tirangel istället, få tar vi $\frac12$ av den här determinanten*
**OBS**: *ordingen av $\overrightarrow{u}$ och $\overrightarrow{v}$ är viktigt:*$$\underset{\substack{\parallel\\u_1v_2-v_1u_2}}{\det(\begin{bmatrix}
u_1&v_1\\u_2&v_2
\end{bmatrix}}=-1\underset{\substack{\parallel\\v_1u_2-u_1v_2}}{\det(\begin{bmatrix}
v_1&u_1\\v_2&u_2
\end{bmatrix}}$$
**DEF** *Två vektorer $\overrightarrow{u},\;\overrightarrow{v}$ sägs vara positiv orienterad om den signerade arean som späns upp av $\overrightarrow{u}$ och $\overrightarrow{v}$ är positiv*
**OBS** *Om $\overrightarrow{u}$ och $\overrightarrow{v}$ är parallella, då*$$\det(\underset{\substack{
\wedge\\\parallel\\\vee\\
\text{parallellogramen som spänns up av $\overrightarrow{u}$ och $\overrightarrow{v}$ har area }0
}}{\begin{bmatrix}
u_1&v_1\\
u_2&v_2
\end{bmatrix}})=0\Leftrightarrow\text{}\text{kolumnerna är linjärt levande}$$
```desmos-graph
left=-1; right=5;
top=1; bottom=-1;
---
(1,0.1)|blue|hidden|label:`\overrightarrow{v}`
(3,0.1)|green|hidden|label:`\overrightarrow{u}`
([0,2],[0,0])|blue
([0,4],[0,0])|green
```
[Graph of a triangle area]
*Area av den liksidiga triageln*$$\frac12\det(A)\frac12\times\frac{\sqrt{3}}{2}=\frac{\sqrt{3}}{4}$$
**Areabyte**:
- **Kordinater**: $$I\times\begin{bmatrix}
\zeta_1\\\zeta_2\\\zeta_3
\end{bmatrix}=A\times\begin{bmatrix}
\alpha_1\\\alpha_2\\\alpha_3
\end{bmatrix}$$
- **Area**: *Om vi hade en area av $X$ a.e. innan basbyte, då har vi $\det{A}\times{X}$ a.e. efter basbyte.*
- **Volym**: *x v.e. före basbyte $\Rightarrow$ $\det(A)\times{X}$ a.e. efter basbyte.*
**OBS**:
- *Area av triangle $=\frac12$ area av parallellogram*
- *Volum av tetraheder $=\frac13$ volum av parallellepiod*
- *4-d volum av 4-d tetrahden $=\frac1{24}$ 4-d volum av 4-d parallelopipod*
**SATS**: *Låt $A$ vara en $m\times{n}$ ortogonal matris. Då är $\operatorname{def}(A)$ antigen $+1$ eller $-1$.*
**BEVIS**:
- *För ortogonala matriser är $A^{-1}=A^T$*
- *$\det(A)=\det(A^T)$*
- *$\operatorname{def}(AB)=\operatorname{def}(A)\times\operatorname{def}(B)$*
$\Rightarrow{A}\times{A^T}=I\Rightarrow\det(AA^T)=\det(I)\Rightarrow\det(A)\times\det{A^T}=1\Rightarrow\operatorname{def}(A)^2=1\Rightarrow\operatorname{def}(A)\text{är }+1\text{ eller }-1$
**OBS**: *Om vi har en $m\times{n}$ matris $A$, då är $\det(A)$ lika med den $m-$dimensonella volymen av figuren som spenns up av matrises kolumner*
**EX**: $$\begin{bmatrix}
1&0\\0&1
\end{bmatrix}\rightarrow\begin{bmatrix}
1&\frac12\\
0&\frac{\sqrt{3}}2
\end{bmatrix}\Rightarrow\text{svårt att beskriva}$$
[ ]
**FAKTA**: *Om $A$ är en ortogonal matris, då är skälärprodukten nellan två vektorer samma i så val den gamla basen som den nya basen*
**Diagonalisering**
$$\begin{aligned}PDP^{-1}=\begin{bmatrix}1&\frac13\\1&1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}1&0\\0&-1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}1&\frac13\\1&1\end{bmatrix}^{-1}\\=\begin{bmatrix}1&-\frac13\\1&-1\end{bmatrix}\times\frac1{\frac23}\times\begin{bmatrix}1&-\frac13\\-1&1\end{bmatrix}\\=\frac32\times\begin{bmatrix}1&-\frac13\\1&-1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}1&-\frac13\\-1&1\end{bmatrix}=\frac23\times\begin{bmatrix}\frac43&-\frac23\\2&-\frac43\end{bmatrix}\\=\begin{bmatrix}2&-1\\3&-2\end{bmatrix}=A\end{aligned}$$
**Heltalspotenser**
*Hur skulle vi kunna räkna ut $A^{2026}$?*
$$(A^{2026}=\underbrace{AA\dots{A}}_{2026\text{ gånger}})$$
**OBS**: $$\begin{aligned}A=PDP^{-1}\\A^2=AA=PD\underbracket{P^{-1}P}_{=I}DP^{-1}=PDDP^{-1}=PD^2P^{-1}\\A^3=AAA=PD\underbracket{P^{-1}P}_{=I}D\underbracket{P^{-1}P}_{=I}DP^{-1}=PD^3P^{-1}\\\Rightarrow{A^n}=PD^nP^{-1}\end{aligned}$$
**EX**: $$\begin{aligned}\text{Om }D=\begin{bmatrix}d_1&0\\0&d_2\end{bmatrix}\\\Rightarrow&\\&D^2=\begin{bmatrix}d_1&0\\0&d_2\end{bmatrix}\begin{bmatrix}d_1&0\\0&d_2\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}{d_1}^2&0\\0&{d_2}^2\end{bmatrix}\\&D^3=\begin{bmatrix}d_1&0\\0&d_2\end{bmatrix}\begin{bmatrix}d_1&0\\0&d_2\end{bmatrix}\begin{bmatrix}d_1&0\\0&d_2\end{bmatrix}\\&=\begin{bmatrix}{d_1}^2&0\\0&{d_2}^2\end{bmatrix}\begin{bmatrix}d_1&0\\0&d_2\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}{d_1}^3&0\\0&{d_2}^3\end{bmatrix}\\&\vdots\end{aligned}\Rightarrow{D^n}=\begin{bmatrix}{d_1}^n&0\\0&{d_2}^n\end{bmatrix}$$
**EX**: *Beräkna $A^{2026}$ för $A=\begin{bmatrix}2&-1\\3&-2\end{bmatrix}$*$$\begin{aligned}A^{2026}=PD^{2026}P^{-1}=\begin{bmatrix}1&\frac13\\1&1\end{bmatrix}\times\begin{bmatrix}1&0\\0&-1\end{bmatrix}^{2026}\times\begin{bmatrix}1&\frac13\\1&1\end{bmatrix}^{-1}\\\begin{bmatrix}1&\frac13\\1&1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}1&0\\0&1\end{bmatrix}\times\begin{bmatrix}1&\frac13\\1&1\end{bmatrix}^{-1}=\begin{bmatrix}1&\frac13\\1&1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}1&\frac13\\1&1\end{bmatrix}^{-1}=\begin{bmatrix}1&0\\0&1\end{bmatrix}=I\\\\\begin{matrix}A=A&A^3=A&A^5=A&\dots\\A^2=I&A^4=I&A^6=A&\dots\end{matrix}\end{aligned}$$

1
Diagonalisering.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1 @@
$$$$

84
Egenvärderna (Kap 10).md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,84 @@
**DEF**: *Låt $A$ vara $m\times{n}$ matris. Polynomet $$p_A(\lambda)=\det(A-\lambda I)$$. Kallas för matrisens kavaktieiska polynom. $\lambda\dots$ variabeln för detta polynom*
**EX**: $$\begin{aligned}\text{Låt }A=\begin{bmatrix}2&-1\\3&-2\end{bmatrix}.\text{ Då är }A-\lambda{I}=\\\begin{bmatrix}2&-1\\3&-2\end{bmatrix}-\begin{bmatrix}\lambda&0\\0&\lambda\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}2-\lambda&-1\\3&-2-\lambda\end{bmatrix}\\\Rightarrow\det(A-\lambda{I})=\begin{vmatrix}2-\lambda&-1\\3&-2-\lambda\end{vmatrix}=(2-\lambda)(-2-\lambda)-(-1)\times3\\=-4\cancel{-2\lambda}\cancel{+2\lambda}+\lambda^2+3=\underbrace{\lambda^2-4}\\\text{OBS: En $2\times2$ matris har en andragrads karaktieristisk polynom}\end{aligned}$$
**DEF**: *Låt A vara en $m\times{n}$ matris. Nollställena till matrisens karakterisktiska polynom kalla för matrisens egenvärdarna.*$$P_A(\lambda)=0$$
**OBS**:
- *En $m\times{n}$ matris har alltid $m$ stycken egenvärden räknad med multiplicitet.* $$P_A(\lambda)=(\lambda-1)^3(\lambda-2)\Rightarrow\underbrace{4}.\text{ Lösninger: }\lambda=1,\lambda=1,\lambda=1,\lambda=2$$
- *En matris med reella element behöver inte ha reella egenvärden* $$P_A(\lambda)=\lambda^2+1\Rightarrow\lambda^2+1=0\Rightarrow\lambda=+i,\lambda=-i$$
**EX**: $$\begin{aligned}A=\begin{bmatrix}2&-1\\3&-2\end{bmatrix}\Rightarrow P_A(\lambda)=\lambda^2-1\Rightarrow\text{egenvärdena: }\lambda^2-1=0\Rightarrow\lambda=\pm1\end{aligned}$$
**EX**: $$\begin{aligned}\text{Beräknaq egenvärdena av matrisen }A=\begin{bmatrix}13&4&8\\-6&-1&-4\\18&-6&-11\end{bmatrix}\\\text{Vi beräknar:}\\\det(A-\lambda I)=\begin{vmatrix}13-\lambda&4&8\\-6&-1-\lambda&-4\\-18&-6&-11-\lambda\end{vmatrix}=\\(13-\lambda)\begin{vmatrix}-1-\lambda&-4\\-6&-11-\lambda\end{vmatrix}-4\begin{vmatrix}-6&-4\\-18&-11\lambda\end{vmatrix}+8\begin{vmatrix}-6&-1-\lambda\\-18&-6\end{vmatrix}\\(13-\lambda)\left(11+\lambda+11\lambda+\lambda^2-24\right)-4(66+6\lambda-72)+8(36-18-18\lambda)\\=(13-\lambda)(\lambda^2+12\lambda-13)-4(64-6)+8(18-18\lambda)\\=13\lambda^2+12\times13\lambda-13^2-\lambda^3-12\lambda^2+13\lambda-24\lambda+24+144-144\lambda\\=-\lambda^3+\lambda^2+\lambda-1=-\lambda^2)(\lambda-1)+(\lambda-1)=(\lambda-1)(-\lambda^2-1)=\\(\lambda-1)\times(-1)\times(\lambda^2-1)=(\lambda^2-1)\times(-1)\times(\lambda-1)(\lambda+1)\\=-(\lambda-1)^2(\lambda+1)\end{aligned}$$
**SATS**: *Låt $A$ vara en $m\times{n}$ matris, ich anta att $A$ antigen är diagonal eller triangulär (över eller under). Då sammanfaller engenvärdena med matrisens diagonala element*
**BEVIS**: *Observera att matrisen $A-\lambda I$ är också diagonal eller tirangulär. Men för sådana matriser är determinanten lika med produkten av diagonala element (Föreläsning 12)*$$\begin{aligned}\Rightarrow P_A(\lambda)=\det(A-\lambda I)=\prod_{i=1}^{m}(a_{ii}-\lambda)\\\Rightarrow P_A(\lambda)=0\text{ precis för }\lambda=a_{11},\;\lambda=a_{22}\;\dots,\;\lambda=a_{mm}\end{aligned}$$
**DEF**: *Låt $A$ vara en $m\times{n}$ matris och $\lambda$ vara ett av matrisens egenvärden. En $m\times1$ kolumnmatris $\overrightarrow{x}$ kallas för en egenvektor tillhörande $\lambda$ om $\overrightarrow{x}\neq\overrightarrow{0}$ och $A\overrightarrow{x}=\lambda\overrightarrow{x}$*
**OBS**:
- *Varje egenvärde har minst en egenskap*
- *Om ett egenvärde upprepas, kan vi endast ha en linjärt oberoende egenvektor*
- *Följande kan också hända: För ett egenvärde som upprepas $k$-gånger kan det finnas $k$ linjärt oberoende egenvektorer*
- *Egenskaper räknas ut med hjälp av ett gauss shcema*
**EX** $$\begin{aligned}
A=\begin{bmatrix}
2&-1\\
3&-1
\end{bmatrix},\text{ där vi redan har beröknat att }\lambda=\pm1\text{ egenvärdena}\\
\text{Vad är de motsvarande egenvektorerna?}\\
\begin{aligned}
\text{Vilket schema?}\Rightarrow\begin{aligned}
VL=A-\lambda I\\
HL=\overrightarrow{o}
\end{aligned}
&&
\begin{pmatrix}
A\overrightarrow{x}&=\lambda\overrightarrow{x}\\
A\overrightarrow{x}-\lambda\overrightarrow{x}&=\overrightarrow{0}\\
\left(A-\lambda I\right)\overrightarrow{x}&\overrightarrow{0}
\end{pmatrix}
\end{aligned}\\
\lambda=+1:\begin{pmatrix}
1&-3&|&0\\
3&-3&|&0
\end{pmatrix}
\begin{aligned}
R_2-3R_1\rightarrow{R_2}\\
\xrightarrow{}
\end{aligned}
\begin{pmatrix}
1&-1&|&0\\
0&0&|&0
\end{pmatrix}\Rightarrow\overrightarrow{x}\\=\begin{bmatrix}
x\\y
\end{bmatrix}\text{ Där }\begin{aligned}
y=t\text{ (fri variable)}\\
x-y=0\Rightarrow x=t
\end{aligned}\\\\
\lambda=-1:\begin{pmatrix}
3&-1&|&0\\
3&-1&|&0
\end{pmatrix}
\begin{aligned}
R_2-R_1\rightarrow{R_2}\\
\xrightarrow{}
\end{aligned}
\begin{pmatrix}
3&-1&|&0\\
0&0&|&0
\end{pmatrix}\\
\begin{aligned}
\frac13R_1\rightarrow{R_1}\\
\xrightarrow{}
\end{aligned}
\begin{pmatrix}
1&-\frac13&|&0\\
0&0&|&0
\end{pmatrix}\Rightarrow\begin{aligned}
y=t\text{ (fri variable)}\\
x-\frac13y=0\Rightarrow x=\frac13t\\\Rightarrow\begin{bmatrix}
x\\y
\end{bmatrix}
=\begin{bmatrix}
\frac13t\\
t
\end{bmatrix}=t\times\begin{bmatrix}
\frac13\\
1
\end{bmatrix}
\end{aligned}
\end{aligned}$$

45
Grudlägande Matriser.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,45 @@
**I. Enhetsmatrisen**
$$A=\begin{bmatrix}
1&0\\0&1
\end{bmatrix}\Rightarrow F_A((u_1,\;u_2))=(u_1,\;u_2)$$
- *$\det(A)=1,\;A^{-1}=A$*
- *Egenvärdena är $+1,\;+1$*
- *Två linjärt oberoende egenvektorer för egenvärdet $+1$, mämligen $(1,0),\;(0,1)$*
**II. Likformig skalning**
$$a=\begin{bmatrix}
k&0\\0&k
\end{bmatrix},\;k>0\Rightarrow F_A((u_1,\;u_2))=(ku_1,\;ku_2)$$
- *$\det(A)=k^2>0$ (area förändras, orienteringen blir samma)*
- *Egenvärdena: $+k,\;+k$*
- *Två linjärt oberoende egencektorer: $(1,0),\;(0,1)$*
**III. Pressning**
$$A=\begin{bmatrix}
k&0\\0&\frac1k
\end{bmatrix},\;(k>0)\Rightarrow F_A((u_1,\;u_2))=(ku_1,\;\frac1k)$$
- *\det(A)=+1$ (Både area och orientering förblir det samma)*
- *Egenvärde är $k$ och $\frac1k$*
- *Motsvarande egenvektor: $\begin{aligned}k\rightsquigarrow(1,0)\\\frac1k\rightsquigarrow(0,1)\end{aligned}$*
**IV. Skjuvning**
$$a=\begin{bmatrix}
1&k\\0&1
\end{bmatrix},\;(k>0)\Rightarrow F_A((u_1,\;u_2))=(u_1+ku_2,u_2)$$
- *$\det(A)=+1$: (Både area och orintering förblir det samma)*
- *Egenvärdena: $+1,\;+1$*
- *Endast en linjärt oberoende egenvektor: $(1,\;0)$*
**V. Framförskjutning**
$$\begin{bmatrix}
0&0\\1&0
\end{bmatrix}\Rightarrow F_A((u_1,u_2))=(0,u_1)$$
- *$\det(A)=0$: (Arean förstörs)*
- *Egenvärdena: $0,\;0$*
- *Egenvektorerna: $(0,\;1)$*
**VI. Bakförsjutning**
$$A=\begin{bmatrix}
0&1\\0&0
\end{bmatrix}\Rightarrow F_A((u_1,\;u_2))=(u_2,0)$$
**VII. Rotation för $\frac\pi2$ moturs**
$$A=\begin{bmatrix}
0&-1\\1&0
\end{bmatrix}=F_A((u_1,\;u_2))=(-u_1,u_2)$$
- *$\det(A)=+1$*
- *Egenvärden: $+i,-i$*

29
Linjär avbildning.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,29 @@
**DEF**: *Funktionen $F$ kallas för en avbildning om $F:V_1\rightarrow{V_2}$ där $V_1,\;V_2$ är två vektorer. Vidare kallas en avbilding för linjär om:*
- *$F(\overrightarrow{u}+\overrightarrow{u})=F(\overrightarrow{u})+F(\overrightarrow{u})$*
- *$F(\alpha\overrightarrow{u})=\alpha\times{F}(\overrightarrow{u})$*
**EX**: *Låt $A$ vara en $m\times{n}$ matris. Då definierar $A$ en linjär avbilding från $\mathbb{R}^n$ till $\mathbb{R}^m$ genom följande: *$$\begin{aligned}
F_A(\overrightarrow{u})=A\overrightarrow{u}\text{ (dvs. med hjälp av matrismultiplikation)}\\
\left(\overrightarrow{u}=(u_1,\;u_2,\;u_3,\;u_4)=\begin{bmatrix}
u_1\\u_2\\u_3\\u_4
\end{bmatrix}\right)
\end{aligned}$$
**EX**: *Vilken avbildning definieras av matrisen* $$\begin{aligned}
A=\begin{bmatrix}
1&2\\3&4
\end{bmatrix}\\
\text{Räkna ut: }A\overrightarrow{u}=\begin{bmatrix}
1&2\\3&4
\end{bmatrix}\begin{bmatrix}
u_1\\u_2
\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}
u_1+2u_2\\
3u_1+4u_2
\end{bmatrix}\Rightarrow\begin{aligned}
F_A(\overrightarrow{u})=A\overrightarrow{u}\\
F_A\left(\left(u_1,\;u_2\right)\right)=\\(u_1+2u_2,\;3u_1+4u_2)
\end{aligned}
\end{aligned}$$
**OBS**: *Följade bekanta begrepp är egenkligen linjära avbildningar*
- *Derivatan: $\begin{aligned}\left(x^2+\sin(x)\right)'=\left(x^2\right)'+\left(\sin(x)\right)'=2x+\cos(x)\\\left(10x^2\right)'=10\times\left(x^2\right)'=10\times2x=20x\end{aligned}$*
- *Den bestämnda integralen: $\begin{aligned}\int^1_0\left(x+x^2\right)dx=\int^1_0xdx+\int^1_0x^2dx=\dots\\\int^1_0(10\times{x})dx=10\times\int^1_ 0xdx=\dots\end{aligned}$*

96
Matrisgeometri (Kap 5).md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,96 @@
**OBS**: *En $m\times{n}$ matris kan tänkas bestå av $n$ stycken $m\times1$ kolumner*$$A=\begin{bmatrix}a_{11}&1_{12}&\dots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\dots&a_{2n}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\a_{m1}&a_{m2}&\dots&a_{mn}\end{bmatrix}\Rightarrow A=\begin{bmatrix}|&|&\dots&|\\\overrightarrow{a_1}&\overrightarrow{a_2}&\dots&\overrightarrow{a_m}\\|&|&\dots&|\end{bmatrix}$$
**EX**: $$A=\begin{bmatrix}1&2&3\\4&5&6\end{bmatrix}\Rightarrow\overrightarrow{a_1}=\begin{bmatrix}1\\5\end{bmatrix},\;\overrightarrow{a_2}=\begin{bmatrix}2\\5\end{bmatrix},\;\overrightarrow{a_3}=\begin{bmatrix}3\\6\end{bmatrix}$$
**OBS (fortsätning)**: *Transponaten av en matris lyfter rader mot kolumner och kolumner mot rader*$$A^T=\begin{bmatrix}\textemdash&\overrightarrow{a_1}^T&\textemdash\\\textemdash&\overrightarrow{a_2}^T&\textemdash\\&\vdots\\\textemdash&\overrightarrow{a_m}^T&\textemdash\end{bmatrix}\;\;\begin{aligned}\text{EX: }A=\begin{bmatrix}1&2&3\\4&5&6\end{bmatrix}\Rightarrow A^T=\begin{bmatrix}1&4\\2&5\\3&6\end{bmatrix}\\\Rightarrow \overrightarrow{a_1}^T=\begin{bmatrix}1&4\end{bmatrix},\;\overrightarrow{a_2}^T=\begin{bmatrix}2&5\end{bmatrix},\;\overrightarrow{a_3}^T=\begin{bmatrix}3&6\end{bmatrix}\end{aligned}$$
**OBS**: *Vad händer om vi har två $3\times1$ kolumnmatriser* $$\overrightarrow{a}=\begin{bmatrix}1\\2\\3\end{bmatrix},\overrightarrow{l}=\begin{bmatrix}7\\8\\9\end{bmatrix}$$
[Fyll i från Föreläsning 02/26]
**OBS**: *Låt $\overrightarrow{u_1},\;\overrightarrow{u_2},\;\dots,\;\overrightarrow{u_k}$ vara några vektorer i $\mathbb{R}^m$. Mängden består av alla möjliga linjära kombinatoner av dessa $k$ vektorer kallas det **linjära höjdet** av $\overrightarrow{u_1},\;\overrightarrow{u_2},\;\dots,\;\overrightarrow{u_k}$.*
**EX**: $$\begin{aligned}\text{Vad är höjdet av }\overrightarrow{u_1}=(a,2,0)\text{ och }\overrightarrow{u_2}=(-2,1,0)\text{ i }\mathbb{R}\\\\\text{En vektor }\overrightarrow{v}=(v_1,v_2,v_3)\text{ är en linjär kobminatiom av }\overrightarrow{u_1}\text{ och }\overrightarrow{u_1}\text{ om}\\\overrightarrow{v}=\lambda_1\overrightarrow{u_1}+\lambda_2\overrightarrow{u_2}\\\\(v_1,v_2,v_3)=\lambda_1\times(1,2,0)+\lambda\times(-2,1,0)\Rightarrow\\(v_1,v_2,v_3)=(\lambda_1-2\lambda_2,2\lambda_1+\lambda_2,0)\Rightarrow v_3=0\\\\\text{Om vi är givna }v_1,v_2\text{, går det att lösa ut }\lambda_1,\lambda_2?\\\\\begin{aligned}v_1=\lambda_1-2\lambda_2\\v_2=2\lambda_1+\lambda_2\end{aligned}\leftrightarrow\begin{aligned}\text{Vilken matris står}\\\text{bakom detta ekvationssystemet}\end{aligned}\\\leftrightarrow\begin{bmatrix}1&-2\\2&1\end{bmatrix}\Rightarrow\det\left(\begin{bmatrix}1&-2\\2&1\end{bmatrix}\right)=5\neq0\\\leftrightarrow\text{Den här matrisern har en invers}\\\Rightarrow\text{Det fins ingen begränsning för }v_1\text{ och }v_2\\\\\text{Slutsats: Vilka vektorer $\overrightarrow{v}$ kan skrivas som en linjär kombination av $\overrightarrow{u_1}$ och $\overrightarrow{u_2}$?}\\\text{Alla vektorer $\overrightarrow{v}$ med $v_3=0$. (Det linjära höjden av $\overrightarrow{u_1}$ och $\overrightarrow{u_2}$ består av alla}\\\text{ vektorer}\overrightarrow{v}\text{ med $v_3=0$)}\end{aligned}$$
**EX**: $$\begin{aligned}\overrightarrow{v}=(4,5,6)\Rightarrow\text{ Går INTE att skriva som }\lambda_1\overrightarrow{u_1}+\lambda\overrightarrow{u_2}\\\overrightarrow{v}=(4,5,0)\Rightarrow\text{ Går att skriva som }\lambda_1\overrightarrow{u_1}+\lambda\overrightarrow{u_2}\end{aligned}$$
**DEF**: *Låt $A$ vara en $m\times{n}$ matris. Det linjära höjdet av matriserns kolumnmatrisen kallas för kolunrummet. Antalet linjär oberoende kolumnmatriser kallas för matrisens rang ($\operatorname{rang}(A)$) och är lika med antaliet pivåvariabler i gauss schemat $\begin{pmatrix}A&|&\overrightarrow{o}\end{pmatrix}$*
**DEF**: *Det linjära höjdet av lösningarna av ekvationssystemet $A\overrightarrow{x}=\overrightarrow{0}$ kallas för matrisens kärna (kärnrum). Antalet linjära oberoende vektorer ibland lösningar till $A\overrightarrow{x}=\overrightarrow{0}$ kallas för matrisens nolldimension $\operatorname{noll}(A)$m och är lika med antalet fira variablar i gauss schema $\begin{pmatrix}A&|&\overrightarrow{o}\end{pmatrix}$*
**EX**: $$\begin{aligned}\text{Betrakta }A=\begin{bmatrix}1&-1&1\\1&-1&-3\\2&-2&-2\end{bmatrix}.\text{Kolumnrum? Kärna? Rang? Nolldimension?}\\\begin{pmatrix}1&-1&1&|&0\\1&-1&-3&|&0\\2&-2&-2&|&0\end{pmatrix}\begin{aligned}R_2-R_1\rightarrow{R_2}\\R_3-2R_1\rightarrow{R_3}\\\xrightarrow{}\end{aligned}\begin{pmatrix}1&-1&1&|&0\\0&0&-4&|&0\\0&0&-4&|&0\end{pmatrix}\begin{aligned}R_3-R_2\rightarrow{R_3}\\\xrightarrow{}\end{aligned}\\\begin{pmatrix}1&-1&1&|&0\\0&0&-4&|&0\\0&0&0&|&0\end{pmatrix}\begin{aligned}-\frac14R_2\rightarrow{R_2}\\\xrightarrow{}\end{aligned}\begin{pmatrix}1&-1&1&|&0\\0&0&1&|&0\\0&0&0&|&0\end{pmatrix}\\\Rightarrow\begin{aligned}2\text{ pivåvariablar }\Rightarrow\operatorname{rang}(A)=2\\1\text{ fri variabel }\Rightarrow\operatorname{noll}(A)=1\end{aligned}\\\text{kolumnrummet är det höjdet av }\begin{bmatrix}1\\1\\2\end{bmatrix}\text{ och }\begin{bmatrix}1\\-1\\-2\end{bmatrix}\\\text{För att bestäma kärnan behöver vi lösa ekvationen i systemet }A\overrightarrow{x}=\overrightarrow{0}\\\begin{bmatrix}x\\y\\z\end{bmatrix}\text{ Löser ekvationstsystemet om: }\begin{aligned}1\times z=0\\z=0\end{aligned}\;|\;\begin{aligned}y=t\\\text{Fri variable}\end{aligned}\;|\;\begin{aligned}x-y+z=0\\x=t\end{aligned}\;=\\\begin{bmatrix}x\\y\\z\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}t\\t\\0\end{bmatrix}=t\times\begin{bmatrix}1\\1\\0\end{bmatrix}\Rightarrow\text{matrisens kärna är det linjära höjden av }\begin{bmatrix}1\\1\\0\end{bmatrix}\end{aligned}$$
**SATS**: *(DIMENSIONSSATS). Låt $A$ vara en $m\times{n}$ matris. Då gäller det att $\operatorname{rang}(A)+\operatorname{noll}(A)=m$.*
**BEVIS**:
- *$\operatorname{rang}(A)$ ... antalet pivåvariabler i $\begin{pmatrix}A&|&\overrightarrow{o}\end{pmatrix}$*
- *$\operatorname{noll}(A)$ ... antalet fria variabler i $\begin{pmatrix}A&|&\overrightarrow{o}\end{pmatrix}$*
*Nör vi uppnår trappformen i gauss shcemat, då har varje kolomn antingen en ledande etta (pivåvariabel) eller inte (fri variabel). Det fins ingen tredhe möjlighet. Men då: *$$\operatorname{rang}(A)+\operatorname{noll}(A)=m$$
**OBS**:
- *Om vi har ett exakt bestämnd ekvations system, då har ekvationssystemet $A\overrightarrow{x}=\overrightarrow{h}$ en entydig lösning prisis när $\operatorname{rang}(A)=m$ och $\operatorname{noll}(A)=0$. (Exakt bestämnd $\Leftrightarrow{A}$ är $m\times{n}$)*
- *Om vi har ett över-bestämnd system (dvs. $A$ är $m\times{n}$ med $m>n$) då har vi en entydlig-lönsing om $\operatorname{ranf}(A)=m$ och $\operatorname{noll}(A)=m-n$*
- *Om vi har ett under-bestämt system (dvs. $A$ är en $m\times{n}$ matris med $m<n$, Då har vi aldrig en entydlig-lösning ty att $\operatorname{rang}(A)<n$*
**OBS**: *För exakt-bestämnda system har vi determinanten också.*$$\begin{aligned}
\begin{aligned}
\text{Ekvationsystemet}\\
A\overrightarrow{x}=\overrightarrow{l}\text{ har en}\\
\text{entydlig lösning}
\end{aligned}&\Leftrightarrow&\operatorname{rang}(A)=m&\Leftrightarrow&\begin{aligned}
\text{alla variabler}\\
\text{är}\\
\text{privåvariablar}
\end{aligned}&\Leftrightarrow&\begin{aligned}
\text{matrisens kolomner}\\
\text{är linjärt oberoende}
\end{aligned}\\
\Updownarrow\\
\overrightarrow{x}=A^{-1}\overrightarrow{l}&\Leftrightarrow&\begin{aligned}
\text{matreisen }A\\
\text{har en invers}
\end{aligned}\\
\Leftrightarrow\det(A)\neq0
\end{aligned}$$
**Kom Ihåg**: $$\begin{aligned}\text{Kolumnmatris}&&\text{Vektor}&&\text{Punkt}\\\begin{bmatrix}n_1\\n_2\\n_3\end{bmatrix}&\longleftrightarrow&\begin{pmatrix}n_1&n_2&n_3\end{pmatrix}&\longleftrightarrow&V=\begin{pmatrix}v_1&v_2&v_3\end{pmatrix}\end{aligned}$$
**OBS**: $$\begin{aligned}\text{Betrakta matriserna}\\I=\begin{bmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{bmatrix},\;A=\begin{bmatrix}\frac23&-\frac23&\frac13\\-\frac23&-\frac13&\frac23\\\frac13&\frac23&\frac23\end{bmatrix}\\\text{Alla kolumner har längd ett (Som vektor)}\\\\\left(\left.\begin{aligned}\left(\frac23,\;-\frac23,\;\frac13\right)\\\left(-\frac23,\;-\frac13,\;\frac23\right)\end{aligned}\right\}\text{ Är de ortogonala? JA}\right)\end{aligned}$$
**DEF**: *En $m\times{n}$ matris kallas ortagonal om varja kolumn har längd $1$(som vektor) och olika kolumner är ortekonala(som vektoter)*
**SATS**: *Om $A$ är en ortagonal matris, då gäller det att $A{-1}=A^T$*
**BEVIS**:
*Endast fallet $2\times2$. Betrakta*$$A=\begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}\\a_{21}&a_{22}\end{bmatrix}$$*$A$ är ortogonal medger:*
- *kolumn $1$ har längd $1\Rightarrow{a}^2_{11}+a^2_{21} = 1$*
- *kolumn $2$ har längd $1\Rightarrow{a}^2_{12}+a^2_{22} = 1$*
- kolumn $1$ och kolumn $2$ är ortogonala $a_{11}\times{a}_{12}+a_{21}\times{a}_{22}=0$
*Om det ska gälla att $A^{-1}=A^T$, då måste $A^TA=AA^T=T$*
**Men**: $$\begin{aligned}A^TA=\begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}\\a_{21}&a_{22}\end{bmatrix}^T\begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}\\a_{21}&a_{22}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}a_{11}&a_{21}\\a_{12}&a_{22}\end{bmatrix}\begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}\\a_{21}&a_{22}\end{bmatrix}\\=\begin{bmatrix}a_{11}^2+a_{21}^2&a_{11}a_{12}+a_{21}a_{22}\\a_{12}a_{11}+a_{22}a_{21}&a_{12}^2+a_{22}^2\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1&0\\0&1\end{bmatrix}=I\end{aligned}$$
**DEF**: *$m$ stycken vektorer $\overrightarrow{u_1},\;\overrightarrow{u_2},\;\dots,\;\overrightarrow{u_m}$ i korninatsystemet $\mathbb{R}^m$ utgör en bas om vekrje vektor $\overrightarrow{w}\in\mathbb{R}^m$ kan skrivas på ett entydligt sätt som en linjär kombination av $\overrightarrow{u_1},\;\dots,\;\overrightarrow{u_m}$. En bas kallas vidare för ortogonal om vektorerna $\overrightarrow{u_1},\;\dots,\;\overrightarrow{u_m}$ har alla längd $1$ och är ortognala mot varandra.*
**OBS**: $$\lambda_1\overrightarrow{u_1}+\dots\lambda_m\overrightarrow{u_m}=\overrightarrow{w}\longleftrightarrow\begin{pmatrix}\begin{aligned}1\\\overrightarrow{u_1}\\1\end{aligned}&\begin{aligned}1\\\overrightarrow{u_2}\\1\end{aligned}&\dots&\begin{aligned}1\\\overrightarrow{u_m}\\1\end{aligned}&|&\begin{aligned}|\\\overrightarrow{w_1}\\|\end{aligned}\end{pmatrix}$$
**DEF**: *Kolumnerna i enhetsmatrisen $I$ utgör standerndbasen för $\mathbb{R}^m$.*
**EX**: *I $\mathbb{R}^3$ är standerndbasen lika med* $$\overrightarrow{l_1}=\begin{bmatrix}1\\0\\0\end{bmatrix}=\begin{pmatrix}1,&0,&0\end{pmatrix},\;\overrightarrow{l_2}=\begin{bmatrix}0\\1\\0\end{bmatrix}=\begin{pmatrix}0,&1,&0\end{pmatrix},\;\overrightarrow{l_3}=\begin{bmatrix}0\\0\\1\end{bmatrix}=\begin{pmatrix}0,&0,&1\end{pmatrix}$$
**OBS**: $$I\times\begin{bmatrix}\zeta_1\\\zeta_2\\\zeta_3\end{bmatrix}=A\times{\begin{bmatrix}\alpha_1\\\alpha_2\\\alpha_3\end{bmatrix}}\Longleftarrow\text{Koordinatbyte/Basbyte}$$
**OBS**:
- *Om vi har ortiginal bas (från en ortogonal matris), då är $A^{1}=A^T$*
- *Anars beräknar vi inversom som vi har läst oss*
**EX**: $$\begin{aligned}
\text{Låt }\overrightarrow{w}=(4,\;5,\;6)\text{ i standerdbasen. Vad är koodinaterna för $\overrightarrow{w}$}\\\text{ i basen som utgörs av kolumnarna av magtrisen}\\
A=\begin{bmatrix}
\frac23&-\frac23&\frac13\\
-\frac23&-\frac13&\frac23\\
\frac13&\frac23&\frac23
\end{bmatrix}\Rightarrow{I}\times\begin{bmatrix}
4\\5\\6
\end{bmatrix}=A\times\begin{bmatrix}
\alpha_1\\\alpha_2\\\alpha_3
\end{bmatrix}\Rightarrow{A^{-1}}\times{I}\times\begin{bmatrix}
4\\5\\6
\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}
\alpha_1\\\alpha_2\\\alpha_3
\end{bmatrix}\\\underset{\substack{A\text{ ortogonal,}\\\text{så }A^{-1}=A^T}}{\Rightarrow}A^T\times\begin{bmatrix}
4\\5\\6
\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}
\alpha_1\\\alpha_2\\\alpha_3
\end{bmatrix}\underset{\substack{A\text{ symetrisk,}\\\text{så }A^T=A}}{\Rightarrow}A\times\begin{bmatrix}
4\\5\\6
\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}
\alpha_1\\\alpha_2\\\alpha_3
\end{bmatrix}\\\Rightarrow\begin{bmatrix}
\frac23&-\frac23&\frac13\\
-\frac23&-\frac13&\frac23\\
\frac13&\frac23&\frac23
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
4\\5\\6
\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}
\alpha_1\\\alpha_2\\\alpha_3
\end{bmatrix}\\\Rightarrow\underbracket{(4,\;5,\;6)}_{\overrightarrow{w}}=\underbracket{\frac43}_{\alpha_1}\times\underbracket{\left(\frac23,\;-\frac23,\;\frac13\right)}_{\overrightarrow{a_1}}+\underbracket{-\frac13}_{\alpha_2}\times\underbracket{\left(-\frac23,\;-\frac13,\;\frac23\right)}_{\overrightarrow{a_2}}\\+\underbracket{\frac{26}3}_{\alpha_3}\times\underbracket{\left(\frac13,\;\frac23,\;\frac23\right)}_{\overrightarrow{a_3}}\\
\left(\left(\underbracket{(4,\;5,\;6)}_\overrightarrow{w}=\underbracket{4}_{\zeta_1}\times\underbracket{(1,\;0,\;0)}_\overrightarrow{e_1}\right)\right)
\end{aligned}$$